对工业企业而言，设备故障不仅影响正常生产，还会因设备受损而带来直接损失。进入工业互联网时代，让机械设备变得更加“智慧”，使事后维修变为预测性维护已成为了现实。5月20日，上游新闻-重庆晨报记者从本土企业忽米网获悉，该公司运用5G技术打造的一款边缘计算器，已在工业生产中发挥起重要作用。

“作为西部地区唯一国家级跨行业跨领域工业互联网平台，我们紧跟创新驱动发展战略，不断提升科技创新能力，助推重庆工业高质量发展。”忽米网相关负责人向记者介绍，占星者（Moscryer）5G边缘计算器是忽米网科技成果转化的核心产品之一。该设备拥有赋予传统工业旋转设备无线连接和智能分析决策的功能。支持5G等多网络、多场景设备接入。数据采集无需复杂的多协议转换，直接从设备表面测量关键参数，同时利用AI融合工业机理的算法，构建旋转设备故障模型库，实现边缘侧数据实时分析和决策，把事后维修变为预测性维护。

据上述负责人介绍，这一看似“毫不起眼”的设备，主要通过智能诊断、预测维护等手段，提高工业企业效益。

“占星者将振动、噪声和温度探测集成到同一高度微电子传感器设备之中，进行三位一体实时监测和计算分析，利用AI融合工业机理的算法，构建旋转设备故障模型库，实现边缘侧数据实时分析和决策，对设备状态进行及时有效的判断，从而实现对设备健康状态的及时诊断和预警。”忽米网相关负责人介绍，这一紧凑坚固的设备外观仅有一台智能手机大小，无需布线或机械加工，贴附即用。简化了基于状态监测系统的智能传感器节点的开发过程，提高了安全性，降低了部署和维护成本。

占星者将采集的数据计算分析后，通过蓝牙、wifi、5G等多种途径，直接将故障诊断、预测结果传输到PC端和手机端；并及时把结果通过邮件和短信的方式传递给设备管理人员。管理人员可实时查看并远程监控设备健康状态，减少巡检人数和汇报流程。

与此同时，占星者5G边缘计算器基于忽米工业互联网平台实现对于海量边缘设备的远程管控，快速构建预测性维护场景数据分析和决策能力。通过预测性维护提供支撑设备、设施运维的增值服务和全生命周期的质保服务。并通过收集设备全生命周期健康数据，为设备管理系统提供数据来源和标准API，减少设备管理维护成本。

最近，忽米网为重庆一家电机企业生产线部署了5G边缘计算器，根据测算，部署后减少了80%故障停机时间，维护成本降低50%，能源效率提高15%，经济成本降低了65%，减少因设备故障造成的损失约60万元/年，通过节能减排获得收益约15万元/年。

上游新闻-重庆晨报记者 刘翰书 图片由受访单位提供