试点申报的时代背景: 政策驱动、产业需求与技术成熟的三重合力
“人工智能+文旅”应用试点申报的推出,并非偶然之举,而是政策引导、产业转型、技术迭代三大因素相互作用的必然结果,是时代发展趋势与产业升级需求的精准契合。从政策维度看,近年来国家层面密集出台人工智能与文旅产业融合相关政策文件,《新一代人工智能发展规划》明确提出推动人工智能在文化遗产保护、旅游服务等领域的应用;《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》将文旅列为重点融合行业,要求打造一批AI+文旅标杆项目;《关于推动文化和旅游产业高质量发展的意见》则强调以科技创新赋能文旅产业转型,培育智慧文旅新业态。文化和旅游部此次启动试点申报,正是对国家顶层设计的落地执行,通过试点先行、以点带面的方式,打通人工智能技术从研发端到文旅应用端的转化通道,让技术红利全面覆盖文旅创作、服务、管理、保护全链条。
从产业转型维度看,我国文旅产业经过数十年快速发展,已形成庞大产业规模,但传统发展模式的弊端日益凸显。在文化领域,文化资源挖掘不深入、传播方式单一、创意创作效率偏低等问题突出,大量文物、非遗、古籍等优质文化资源沉睡于库房,难以触达大众;在旅游领域,景区服务同质化严重、个性化供给不足、游客出行流程繁琐、客流管控效率低下等痛点普遍存在,排队耗时、讲解枯燥、行程规划混乱等问题严重影响游客体验;在行业治理层面,文旅市场监管依赖人工巡查,违法违规行为识别不及时、处置效率低,客流安全预警、应急响应能力不足,制约产业健康发展。与此同时,大众文旅消费需求发生根本性转变,从“有没有”转向“好不好”,从观光游转向沉浸式、体验式、定制化消费,年轻群体成为消费主力,对文旅产品的智能化、个性化、文化内涵要求持续提升。人工智能具备大数据分析、智能生成、精准匹配、实时交互等核心能力,能够精准匹配文旅消费升级需求,破解产业发展核心痛点,成为文旅产业转型的核心突破口。
从技术成熟维度看,当前人工智能技术已步入产业化应用关键期,大语言模型、计算机视觉、自然语言处理、AR/VR、数字人、动作捕捉等技术不断迭代升级,技术成本持续下降、应用门槛逐步降低,为文旅融合提供了坚实技术支撑。目前,人工智能已在文博导览、文物修复、景区管理、文创设计等文旅细分场景实现初步应用,敦煌研究院通过AI技术完成壁画数字化修复,故宫推出AI导览机器人提升参观体验,贵州打造“AI游贵州”平台实现个性化行程定制,这些实践验证了AI与文旅场景融合的可行性与价值。技术的成熟与应用案例的积累,让试点申报具备扎实的现实基础,也推动人工智能与文旅产业的融合从“试水”走向“深耕”。
试点申报核心内容全解读: 方向明确、任务清晰、流程规范
此次“人工智能+文旅”应用试点申报政策内容详实、要求具体,从重点应用方向、核心任务到申报主体、推荐流程均作出明确规定,为各地各单位参与申报提供了清晰指引,确保试点工作精准聚焦、高效推进。在重点应用方向上,试点紧扣文旅产业全链条需求,划定六大核心领域,实现场景全覆盖与需求精准匹配。辅助文化艺术创作生产聚焦文化内容创作环节,推动AI技术在舞美设计、剧目创排、音乐美术创作、戏曲演绎等领域的应用,通过仿真模拟、智能生成技术辅助创作,提升文化内容的创意性与传播力,破解创作人才短缺、创新能力不足等问题。
提升公共文化服务水平立足普惠均等目标,运用AI技术整合文化数据资源,动态监测服务供需情况,实现优质文化资源精准推送,同时打造智能讲解、互动问答、反馈收集等服务场景,提升公共图书馆、文化馆、博物馆等场馆的服务效率与质量,让公共文化服务更贴合群众需求。助力文化遗产保护传承针对文物修复、非遗传承核心需求,利用计算机视觉、大数据分析等技术开展文物数字化修复、价值挖掘、展览展示,实现非遗项目及传承人的智能化记录与呈现,打破文化遗产传承的时空限制,让文化遗产在数字时代“活起来”。
培育文化和旅游新业态推动AI与AR/VR、智能终端等技术融合,创新国潮文创、沉浸式体验、个性消费等新模式,拓展智能眼镜、智能耳机等终端应用场景,丰富文旅产品供给,满足游客多元化、个性化消费需求。提升旅游服务和治理效能聚焦游客体验与景区管理,打造智能行程规划、票务预约、多语言讲解、智能客服等服务场景,借助无人机、机器人、数字人提升景区服务效率,通过文旅数据整合分析实现客流精准疏导、突发事件快速处置,推动旅游服务从标准化向个性化转变、行业治理从粗放式向精细化转变。加强文化和旅游市场监管致力于构建智能化监管体系,运用AI技术实现行政审批、风险监测、非现场监管、投诉处置的智能化运行,精准识别违法违规行为,优化行政执法流程,构建全流程可追溯的监管体系,提升文旅市场监管规范化水平。
在核心任务上,试点要求每个申报单位选定一个重点方向,用1-2年时间完成四大核心任务,形成可复制、可推广的实践经验。数据治理是基础前提,要求开展文旅数据采集、汇聚、加工、标注、质检全流程工作,建设不少于1个、规模不小于1TB的专项训练数据集,打破跨部门、跨区域数据壁垒,解决文旅数据碎片化、标准化不足、质量偏低等问题,为AI模型训练与应用提供优质数据支撑。技术验证是关键环节,鼓励申报单位优化通用AI大模型在文旅领域的适配能力,研发文旅垂直领域专用大模型,升级改造业务系统、工具软件与智能终端,验证技术在具体场景的可行性、稳定性与安全性,破解技术与场景适配性不足的难题。
场景应用是核心目标,聚焦试点方向的痛点难点,推动AI技术深度融入业务流程,优化现有模式、打造新产品新服务,确保试点取得显著的社会效益或经济效益,实现文旅服务品质提升、产业效率提高、文化传播力增强。标准研制是重要保障,围绕文旅AI数据集建设、技术应用、安全保护等关键环节开展标准研制,形成一批规范文件,填补文旅AI应用领域标准空白,为行业规模化、规范化发展提供制度支撑。
在申报与推荐流程上,明确申报主体为具备明确应用场景、良好数据基础、技术资金人才整合能力的文旅企事业单位,要求近3年无违法违规行为、无重大安全事故;各省(区、市)及新疆生产建设兵团文旅部门每地推荐不超过3个,每个重点方向不超过1个,文旅部直属单位可直接推荐1个;申报材料需于2026年5月15日前提交,后续通过专家评审择优确定试点单位,并给予重点支持与宣传推广。整套流程规范严谨,兼顾公平性与示范性,确保试点项目质量与区域均衡发展。
试点申报的深层价值: 赋能产业、传承文化、惠及民生的多维突破
“人工智能+文旅”应用试点的全面推进,将对文旅产业发展、文化传承、民生服务产生深远影响,实现产业、文化、民生三重维度的突破,其价值远超技术应用本身。从产业发展维度看,试点将加速文旅产业数字化、智能化转型,培育文旅产业新质生产力。传统文旅产业多依赖资源与人力投入,发展模式粗放,而AI技术的融入将推动产业从资源驱动型向科技驱动型转型,催生沉浸式文旅、数字文博、智能旅游服务、智慧监管等新业态、新模式,拓展文旅产业的盈利空间与发展边界。
同时,AI技术可有效降低文旅企业运营成本,提升服务效率与管理水平,增强企业核心竞争力,推动文旅产业结构优化升级,使其持续成为国民经济的战略性支柱产业。从文化传承维度看,人工智能为中华优秀传统文化的传承与传播提供了全新路径,助力优秀传统文化实现创造性转化、创新性发展。通过AI数字化修复、智能呈现、沉浸式传播,沉睡的文物、非遗、古籍等文化资源将突破时空限制,以更生动、更贴近大众的形式走进当代生活,尤其是针对年轻群体,AI打造的互动体验、数字文创、虚拟演艺等内容能够有效降低文化接受门槛,增强传统文化的吸引力与感染力,筑牢国家文化根基,提升国家文化软实力。
从民生服务维度看,试点将全面升级文旅消费体验与公共文化服务水平,切实满足人民群众美好生活向往。在旅游服务方面,智能化的行程规划、票务服务、讲解体验将解决游客出行难、体验差、信息不对称等痛点,为不同群体提供个性化、便捷化的旅游服务;在公共文化服务方面,AI技术打破地域、层级限制,让优质文化资源直达基层、惠及全民,缩小城乡、区域公共文化服务差距,保障人民群众基本文化权益。此外,试点还将推动文旅行业治理体系现代化,通过智能化监管、精准客流调控、安全风险预警,构建有序、安全、规范的文旅发展环境,保障产业健康可持续发展,让文旅发展成果更多更公平地惠及全体人民。
AI+文旅融合实践现状: 成效初显但短板突出
在国家级试点启动前,我国多地已率先开展AI与文旅产业融合的探索,涌现出一批典型案例,取得初步成效,同时也暴露出诸多短板,为此次试点工作提供了经验与启示。在文化遗产保护领域,敦煌研究院利用AI计算机视觉技术完成莫高窟壁画的数字化采集与修复,精准还原壁画色彩与细节,解决了壁画风化、破损的保护难题;故宫博物院推出AI导览机器人,提供多语言讲解、路线规划、互动问答等服务,单日服务游客超千人次,大幅提升文博场馆参观体验;中国国家博物馆打造“智慧鉴证”平台,通过AI风格分析与材料检测协助文物鉴定,为文物研究提供科技支撑。
在旅游服务领域,贵州省文旅厅推出“AI游贵州”小程序,整合全省文旅资源,基于AI大模型算法为游客定制个性化行程,实现“一键游贵州”;杭州西湖景区针对亲子游、文化游等不同群体推出数字导游,提供差异化讲解与路线推荐,打造“千人千面”的服务体验;广西北海银滩引入AI类人机器人,具备语音交互、导购、表演等功能,成为景区“智能管家”,提升服务效率与游客满意度。在业态创新领域,西安长安十二时辰主题街区借助AI交互、全息投影技术打造沉浸式唐代文化体验,游客可通过AI换装、互动打卡实现“穿越式”游览;无锡拈花湾景区通过AI+实景演出、无人机编队表演打造沉浸式夜游项目,成为文旅消费新热点;洛阳应天门推出AI人脸融合旅拍设备,降低古风写真成本,提升游客互动性与传播性。
在行业治理领域,多地景区搭建AI客流监测系统,实时统计客流数据并精准调控,避免客流扎堆,保障游览安全;部分地区文旅部门构建智能化监管平台,通过AI视频监测、大数据分析实现违法违规行为的非现场监管,提升监管效率与市场秩序。这些实践充分证明,AI与文旅产业融合具备巨大潜力,能够有效解决产业发展部分痛点,为试点工作积累了宝贵经验。但同时,AI+文旅融合仍处于初级阶段,短板突出:一是数据壁垒显著,文旅数据分散于文旅、文博、交通、通信等多个部门,标准不统一、共享难度大,高质量训练数据集匮乏,制约AI模型训练与应用;二是技术适配性不足,通用AI大模型在文旅垂直领域的专业性、精准度不够,多数应用停留在表面,存在“重技术、轻内容,重形式、轻实效”的问题,未能真正解决行业核心痛点;三是资金与人才短缺,中小文旅企业难以承担AI技术研发、设备采购成本,既懂文旅业务又懂AI技术的复合型人才极度匮乏,制约技术深度落地;四是区域发展不均衡,东部发达地区AI文旅应用起步早、基础好,中西部欠发达地区数字化基础设施薄弱、技术资源短缺,差距持续扩大;五是安全与伦理风险凸显,游客个人信息保护、文旅数据安全、AI生成内容合规性等问题缺乏完善规范,数据泄露、虚假内容生成等风险时有发生。
试点申报落地的核心挑战与应对策略
对于各地文旅部门、申报单位而言,试点申报既是重大发展机遇,也面临诸多现实挑战,唯有精准破解挑战、制定科学策略,才能确保试点申报成功、落地见效。当前试点推进面临五大核心挑战:一是数据治理挑战,文旅数据种类繁杂、来源分散,跨部门数据共享机制不完善,建设1TB专项训练数据集难度大;二是技术落地挑战,文旅场景专业性强,通用AI技术难以直接适配,研发垂直大模型需大量技术与资金投入,中小企业难以承担;三是人才支撑挑战,复合型人才缺口巨大,现有从业人员缺乏AI应用能力,技术人才不熟悉文旅业务规律;四是风险防控挑战,数据安全、隐私保护、内容合规等缺乏成熟防控体系,标准规范缺失;五是区域协同挑战,中西部地区资源不足,与东部地区竞争难度大,易导致试点项目集中,影响全国示范效应。
针对上述挑战,申报单位与各地文旅部门需精准发力、多措并举,构建全方位应对体系。在数据治理方面,申报单位需提前梳理自身数据资源,联合高校、科技企业组建专业团队,开展数据整合、标注与加工工作,优先整合核心场景数据,确保按时完成数据集建设;各地文旅部门需搭建区域文旅数据共享平台,打破数据壁垒,为申报单位提供数据支撑,推动跨部门、跨区域数据协同共享。
在技术落地方面,申报单位需摒弃“大而全”的思路,聚焦细分场景、小切口突破,结合自身资源优势选择申报方向,避免盲目跟风;加强与科技企业、科研院所的产学研合作,借助外部技术力量优化模型适配与落地应用,注重技术实用性与场景适配性,而非单纯追求技术高端化。在人才保障方面,申报单位需加大复合型人才引进力度,同时开展内部人员培训,搭建文旅与AI人才交流平台,提升从业人员技术能力;各地可出台人才扶持政策,吸引专业人才投身文旅AI领域,构建多层次人才体系。
在风险防控方面,申报单位需严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规,建立数据安全管理制度,加强AI生成内容审核,杜绝虚假、违规内容;提前制定风险应急预案,防范技术应用与数据管理风险,坚守安全与伦理底线。在区域协同方面,各地文旅部门需统筹区域资源,择优推荐特色鲜明、基础扎实的项目,重点扶持中西部地区、中小文旅企业的优质项目;国家层面需加大对欠发达地区试点项目的资金与技术支持,推动区域AI文旅融合均衡发展,避免区域差距扩大。
未来发展趋势: AI+文旅构建智慧产业新生态
随着“人工智能+文旅”应用试点的全面推进与经验推广,未来人工智能与文旅产业的融合将进入深度发展阶段,构建起技术、数据、场景、标准深度融合的智慧产业新生态,呈现三大核心发展趋势。其一,融合深度持续深化,实现全产业链智能化升级。未来AI技术将全面渗透文旅创作、生产、传播、消费、保护、监管全流程,从单一场景应用转向全链条智能化覆盖。文旅垂直领域大模型将不断成熟,精准适配文物保护、非遗传承、文旅服务等细分场景需求;数据治理体系日趋完善,跨部门数据共享机制常态化;行业标准逐步健全,形成规范有序的AI+文旅发展体系,推动文旅产业实现全方位提质增效。
其二,消费体验全面升级,个性化、沉浸式成为主流。随着AI与AR/VR、元宇宙、数字人等技术的深度融合,沉浸式文旅、数字文博、虚拟演艺、定制化旅行等新业态将快速普及,文旅产品供给更加多元化、精细化,能够精准匹配不同年龄、不同偏好、不同消费层次的群体需求。年轻消费群体的主导地位将进一步凸显,文旅消费从被动接受转向主动参与、互动体验,消费品质与消费活力大幅提升,文旅消费市场持续扩容升级。
其三,产业生态日趋完善,协同发展格局形成。以试点为契机,文旅行业将构建政府引导、企业主体、产学研协同的发展生态,跨行业、跨区域合作更加紧密,技术协同、资源整合机制常态化。区域发展不均衡问题将逐步缓解,中西部欠发达地区AI文旅应用能力显著提升;智能化监管体系全面构建,数据安全、内容合规、隐私保护等制度更加完善,文旅产业朝着高质量、可持续、智慧化、规范化的方向稳步前行,成为数字经济时代最具活力的产业之一。
结语:此次“人工智能+文旅”应用试点申报的启动,是我国文旅产业发展历程中的重要里程碑,既是国家战略落地的具体实践,也是产业转型升级的必然选择,更是满足人民群众美好生活需求的民生工程。试点工作的推进,将彻底打破传统文旅产业的发展桎梏,让科技与文化、旅游深度交融,让人工智能真正成为文旅产业高质量发展的核心引擎。全行业需紧抓机遇、直面挑战,以试点为抓手深耕场景应用、破解发展难题、培育创新动能,推动文旅产业实现跨越式发展,让中华优秀传统文化在科技赋能下焕发新生,让文旅服务更具温度、更有品质,让“诗与远方”在数字时代绽放出更加璀璨的光芒,为文化强国建设、经济高质量发展贡献更大力量。